• دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است

تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ — مهم ترین دانستنی ها

داده کاوی . هوش مصنوعی. تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟. — مهم ترین دانستنی ها. «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به عنوان دو زیر شاخه اصلی «هوش مصنوعی» (Artificial ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

به خواندن ادامه دهید

توجه (یادگیری ماشین)

توجه (یادگیری ماشین) در زمینه شبکه‌های عصبی، توجه تکنیکی است که توجه شناختی را تقلید می‌کند. این روش باعث تمرکز بیشتر مدل بر روی یکسری داده‌ها مهم در حین مرحله آموزش شده و اثر مابقی موارد را ...

به خواندن ادامه دهید

ضریب همبستگی (Correlation Coefficients) و شیوه‌ محاسبه — به زبان ساده

از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.

به خواندن ادامه دهید

آموزش کاربردی داده کاوی با نرم افزار وکا (Weka)

در این محصول، ضمن اشاره کلی به مفاهیم شناسایی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی و همچنین معرفی تاریخچه، کاربرد، محیط و ابزارهای نرم افزار Weka، سعی شده است تا یک آموزش کاربردی داده کاوی با این نرم افزار شامل طبقه بندی تصویر ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون

آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون. تو این دوره اموزشی ما قصد داریم هم به یادگیری ماشین بپردازیم و الگوریتم های مهمی رو که بیشتر ازشون استفاده می شه برای شما ارائه و برای هر الگوریتم یک یا دو مثال دنیای واقعی را با ...

به خواندن ادامه دهید

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...

به خواندن ادامه دهید

محاسبات نرم چیست ؟ — به زبان ساده – فرادرس

آموزش یادگیری ماشین با پایتون; مجموعه آموزش‌های داده کاوی و یادگیری ماشین; زبان برنامه نویسی پایتون (Python) — از صفر تا صد; منابع رایگان آموزش علوم کامپیوتر

به خواندن ادامه دهید

داده‌ کاوی چیست؟

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

به خواندن ادامه دهید

یادگیری ماشین چیست؟ تعریف دقیق ماشین لرنینگ و توصیف انواع آن

ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها توان یادگیری خودکار و پیشرفت می‌دهد. در واقع یادگیری ماشین به زبان ساده جزء مهم حوزه رو به رشد علم داده است. از طریق استفاده از روش‌های آماری ...

به خواندن ادامه دهید

معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین

یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining | فرادرس

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟. در این دوره به بیان اصول و روش‌های مطرح در طی گام‌های مختلف فرایند داده‌کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره‌گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین ...

به خواندن ادامه دهید

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی چه ارتباطی با هم دارند؟

داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند.

به خواندن ادامه دهید

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین — از مقدماتی تا پیشرفته | فرادرس

در دوره‌های آموزش یادگیری ماشین فرادرس بر ایجاد سیستم‌هایی تمرکز شده است که مقادیر حجیمی از داده‌ها را استفاده می‌کنند و این حجم زیاد داده‌ها را برای فرآیند یادگیری به کار می‌گیرند. از ...

به خواندن ادامه دهید

معرفی منابع آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) — راهنمای جامع

بخش هوش مصنوعی و داده‌کاوی وبلاگ فرادرس نیز به طور مداوم با مقالات تخصصی این حوزه‌ها به روز می‌شود. مطالعه این مطالب نیز به علاقمندان علم داده و یادگیری ماشین پیشنهاد می‌شود.

به خواندن ادامه دهید

|آموزش یادگیری ماشین|آموزش ماشین لرنینگ|

در این بخش با مقدمات یادگیری ماشین (Machine learning) آشنا خواهیم شد. در ابتدا با مفاهیم علم داده (Data science)، هوش مصنوعی (Artificial intelligence)، داده کاوی (Data mining) ، یادگیری ماشین (Machine learning) و سایر مفاهیم مطرح در ...

به خواندن ادامه دهید

جنگل تصادفی

جنگل تصادفی. یک جنگل تصادفی با برازش چندین درخت تصمیم و رای‌گیری بین آنها نمونه‌های جدید را پیش‌بینی می‌کند. جنگل تصادفی یا جنگل‌های تصمیم تصادفی (به انگلیسی: Random forest) یک روش یادگیری ترکیبی ...

به خواندن ادامه دهید

مباحث ریاضی مورد نیاز برای علم داده — راهنمای کاربردی

تقریباً همه تکنیک‌های علم داده مدرن که شامل «یادگیری ماشین» (Machine Learning) نیز می‌شود، زیرساخت عمیقی از ریاضیات دارند. البته بدیهی است که یک «دانشمند داده» (Data Scientist) به انواع مختلفی از علوم ...

به خواندن ادامه دهید

درس داده کاوی

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...

به خواندن ادامه دهید

تفاوت تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به زبان ساده

در ادامه سه بخشی که تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با هم همپوشانی و تداخل دارند بیان می شود: زمینه ی های داده محور: نقطه ای که هر سه حوزه ی تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به ...

به خواندن ادامه دهید

جنگل تصادفي يا رندم فارست چيست و چگونه و در چه مواردي بايد استفاده شود

جنگل‌ تصادفی یا جنگل‌های تصمیم تصادفی (Random forest) یک روش یادگیری ترکیبی برای دسته‌بندی، رگرسیون می‌باشد، که بر اساس ساختاری متشکل از شمار بسیاری درخت تصمیم، بر روی زمان آموزش و خروجی کلاس ...

به خواندن ادامه دهید

داده چیست؟ — به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرد

اگر دانشمند داده هستید یا قصد دارید در حوزه‌های مهم ریاضی و علوم کامپیوتر مثل رشته علم داده، داده کاوی، تحلیل داده، پایگاه داده و بسیاری از موارد دیگر فعالیت کنید، قطعاً تمام حرفه شما به ...

به خواندن ادامه دهید

تفاوت بین یادگیری ماشین و داده کاوی

نکات موجود بین داده کاوی و یادگیری ماشین. هر دو فرآیند تحلیلی بوده و بخش جدایی ناپذیر از صنعت علوم داده می باشند. هر دو از موارد استفاده اولیه در تشخیص الگو به وجود آمدند.

به خواندن ادامه دهید

تفاوت یادگیری ماشین و داده‌کاوی چیست و چه اشتراک‌هایی دارند؟

این مورد تفاوت آشکار میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین است که تمایزشان را آسان می‌کند. داده‌کاوی نمی‌تواند یاد بگیرد یا تطبیق یابد، درحالی‌که این موضوع درمورد یادگیری ماشین صادق است. داده ...

به خواندن ادامه دهید

انجام پروژه یادگیری عمیق |Deep Learning | آکادمی داده کاوی | انجام

الگوریتم های یادگیری ماشین در واقع در سطحی ساده تر با تعاریفی که ما به آنها داده ایم اشکالی نظیر مثلث مربع و غیره را تشخیص می دهند اما در یادگیری عمیق اطلاعات از پیش تعیین شده به کار نمیرود در ...

به خواندن ادامه دهید

مقالات ISI روش های داده کاوی : 136 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی

136. در این صفحه، تعداد 136 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع روش های داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال ...

به خواندن ادامه دهید

تفاوت‌ بین داده‌کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

هدف داده‌کاوی، یافتن رابطه بین دو یا چند ویژگی از یک مجموعه‌داده و استفاده از آن برای پیش‌بینی نتایج یا اقدامات است. یادگیری ماشین، برای پیش‌بینی‌ نتیجه، مانند تخمین قیمت یا مدت زمان ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش کامل یادگیری ماشین (Machine learning) به صورت گام به گام

یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین از تخصص های ذیل رشته هوش مصنوعی و از جمله روش های داده کاوی می باشد. یادگیری ماشین فرآیندی است که در آن، کامپیوتر به واسطه الگوریتم های خاص عملکرد خاصی را آموزش می بیند.

به خواندن ادامه دهید

داده‌کاوی

نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...

به خواندن ادامه دهید

یادگیری ماشین چیست ؟ – به زبان ساده – فرادرس

روش‌های یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از روش‌های آماری، برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های «داده کاوی» (Data ...

به خواندن ادامه دهید

پیش‌بینی ریزش مشتری با استفاده از یادگیری ماشین: مدل ها و رویکردهای

مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک معمولاً برای پیش‌بینی ریزش مشتری استفاده می‌شوند، به‌عنوان مثال، رگرسیون لجستیک، درخت‌های تصمیم، جنگل تصادفی و غیره. به عنوان نمونه شما می توانید از جنگل ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

به خواندن ادامه دهید